以下のプロンプトでMidjourneyが生成した画像 “a photo of a team of humans corporate executives interacting and working with their ai-coworkers in a conference room. Adapting to the AI Revolution –ar 16:9 –v 5.2 “

ジェネラティブAIの勇敢な新世界へようこそ。ここでは、マシンはただの数値演算装置ではなく、単語、画像、音声、映像を解析する装置になりました。しかしここには問題があります：この技術革命の波に乗るためには、我々が使うツールだけでなく、それらの使い方を再考する必要があります。

古典的な例で考えてみましょう：マーケティングキャンペーンの作成。従来、キャンペーンの必要性を特定するためのブリーフから始まり、ターゲットとなるパーソナの特定、メッセージやクリエイティブの開発、そしてキャンペーンの実行と監視、その後にポストキャンペーンの評価を行います。これは何十年にもわたり洗練された、よく定義されたワークフローです。

ここにジェネラティブAIを組み込むことを想像してみてください。突如として、マシンは人間のチームが数個のアイデアをブレインストーミングするのにかかる時間で、何百もの創造的なアイデアを生成することができます。それはこれらのアイデアを反復し、フィードバックを取り込み、出力を改良することができます。このスピードと効率性は魅力的ですが、ただビジネスユニットにこのツールを手渡すだけでは十分ではありません。ジェネラティブAIを真に活用するためには、異なるアプローチ、異なるワークフロー、そして異なるマインドセットが必要です。

では、ビジネスはどのようにしてこのパラダイムシフトに対応することができるのでしょうか？

まず、我々のワークフローやプロセスを刷新する必要があります。伝統的なワークフローとプロセスは、ツールを使ってタスクを遂行することに焦点を当てています。しかし、ツール自体がタスクを遂行できる場合、焦点はツールの管理と指導に移す必要があります。我々は、目標を設定し、フィードバックを提供し、AIの出力のニュアンスを理解できるAIの同僚やAIの監督者になるよう、労働力を訓練しなければなりません。

次に、我々のワークフローとプロセスが適応する必要があります。ジェネラティブAIは単に既存のプロセスを加速するだけでなく、それらを再定義することができます。マーケティングキャンペーンの例を続けると、線形のプロセスの代わりに、我々はAIを使って複数のキャンペーンアイデアを同時に開発し、それらを仮想環境でテストし、最もパフォーマンスの良いものを選ぶことができます。我々はもはやステップバイステップの方法で作業を進めるのではなく、進化するアイデアのエコシステムを管理しているのです。

さらに、我々は役割を再定義することに対して開かれているべきです。ジェネラティブAIを使えば、「ストラテジスト」、「コピーライター」、「データアナリスト」といった伝統的な役割間の境界が曖昧になり始めます。チームの全員がAIと交流し、それを導き、その出力を使います。これはチームのダイナミクスとその機能の仕方を変えます。

実際に、AIの導入から最大限の利益を得るためには、ビジネス文化を変える必要があります。これは、時間を無駄に使うことで仕事が拡大する中間管理職の抵抗を克服することを意味します。これは未知への恐怖、または取って代わられる恐怖からくる抵抗を克服することを意味します。ビジネスリーダーにとっては、AIの効率がチームを新たなシステムをゲーム化する方法を模索するのではなく、革新することにインスピレーションを与えるような学習と適応の文化を育成することが重要です。

私たちが多国籍大企業で一緒に働いた一つのチームは、伝統的に毎週月曜日に3時間必要だったプロセスを30分で達成することができました。その効率性は8時間の労働日で2.5時間の余裕を生み出しました。（これは素晴らしい結果です。）彼らはその時間を何に使いましたか？一部は次のタスクに移りました。他の人は、通常の時間を満たすために作業をチェックし、再チェックし、書き、書き直しました。言うまでもなく、「変化を好むのはおむつが濡れた赤ちゃんだけ」ということです。

ジェネラティブAIを受け入れることは、新しいツールを採用するだけでなく、我々が働く方法を再考することについてです。それは我々がワークフローとプロセスを、技術自体が革新されているほど積極的に革新することを要求します。それは刺激的な挑戦であり、それに立ち上がる者こそがAI駆動の未来で最大の報酬を得ることができます。

ジェネラティブAIは単なるツールボックスの中の別のツールではありません。それは新しい働き方、新しい考え方です。それは物事をより速く、安く行うだけでなく、物事を異なる方法で行うことについてです。そしてこの新しい世界では、ワークフロー、プロセス、そして文化をこの新しい現実に適応させる企業こそが、真にAIの全潜在能力を解き放つことができるのです。

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著者の注意：この記事はスポンサーされたものではありません。私はこの記事の著者であり、私自身の意見を表しています。

Shelly Palmerについて シェリー・パルマーは、シラキュース大学S.I.ニューハウス公共コミュニケーション学部の上級メディア客員教授、Metacademyの共同創設者であり、The Palmer GroupのCEOを務めています。同社は、Fortune 500の企業が技術、メディア、マーケティングを支援するコンサルティング・プラクティスです。LinkedInの「トップボイス・イン・テクノロジー」として名高く、Good Day New Yorkでテクノロジーとビジネスをカバーし、CNNやCNBCで定期的に解説を行っています。また、人気のビジネスブログを毎日執筆しています。彼は、受賞歴のあるポッドキャストTechstreamの共同ホストであり、最新著書「Blockchain – Cryptocurrency, NFTs & Smart Contracts: An executive guide to the world of decentralized finance」は、Amazonでベストセラー1位を獲得しています。@shellypalmerをフォローするか、shellypalmer.comをご覧ください。

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