AI

ShellyPalmer THINK ABOUT THIS THURSDAY, APRIL 6, 2023

開発者たちは、多様な複雑なタスクに対処するために、汎用的なGPTモデルを用いて、特定の焦点を当てたGPTモデルを制御するようになっています。昨夜、Auto-GPTとHuggingGPTに注目が集まりました。それぞれがGPT-4のようなAI技術の膨大な潜在能力を示しています。

Auto-GPTは、GPT-4の力を利用して自動的にビジネスを開発・運営することを目指す、実験的なオープンソースアプリケーションです。完全に自律的に動作するGPT-4の最初の例の1つとして、Auto-GPTは、人間の介入なしに複雑なプロセスを管理できるAIがもたらす未来を垣間見ることができます。AIモデルの自律的に管理されたグループが、知能的で自己持続的な管理ソリューションを提供できるかどうかは、時間の問題です。

そして、HuggingGPTがあります。これは、Hugging Faceのような機械学習コミュニティにおいて、さまざまなAIモデルをつなぐために、LLM(ChatGPTなど)を活用する画期的なフレームワークです。そのアイデアは、LLMをコントローラとして使用し、既存のAIモデルを管理し、異なるドメインやモーダリティをまたいで複雑なAIタスクを解決することです。

AIがAIを制御するというのは、SFのように思えるかもしれませんが、これは現実のものです。過去30日間に1,000を超えるAIベースのアプリが立ち上げられました…そして、そのペースは加速しています。

AIの潜在能力は計り知れませんが、規制、倫理、人間とAI駆動プロセスのバランスに関する重要な問題が浮上しています。AIの能力を探求していく中で、これらの懸念を念頭に置き、AIの開発と実装に対する責任あるアプローチを推進することが重要です。

さらに深く知りたい方は、「Generative AI for Executives」という無料のオンラインコースに登録してください。このコースでは、生成型AIと会話型AIの実用的な応用に関する知識と洞察を身につけることができます。

出展 shellypalmer.com 4/6/2023

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