原文：解説付き
お断り江端浩人事務所はShelly Palmer氏の記事の転載許可を得て転載しています。
原文は：https://shellypalmer.com/2025/07/what-happens-when-english-becomes-the-only-programming-language-you-need/
プログラミングに必要な言語が「英語だけ」になったらどうなる？
NvidiaのCEO、ジェンセン・フアンは最近こう言いました：「新しいプログラミング言語がある。それは英語だ。」これは比喩ではありません。彼の言葉は、流れ作業の組み立てラインの発明以来、仕事のやり方における最も重要な変化を表現しています。さて、この発想を実践に落とし込んで、積極的なタイムラインを設定してみましょう：36ヶ月後には、コードとコンテンツは本質的に無料になるでしょう。これはあまりにも積極的すぎるでしょうか？ちょっと探ってみましょう。
（江端の解説：大規模生成AI[LLM]は基本的に“英語”で学習/処理していると考えるのが妥当であろう。現在は多くのLLMは多言語もまず英訳してから処理して、返事も英語を聞かれた言語に戻していると考えられる。最近はほぼなくなったが、日本語で聞いても英語で答えは来ることも多かった。したがってLLMに関しては[英語]で支持するのが最も効果的であると考えられる。）
今日、会社のCMO（最高マーケティング責任者）がマーケティングキャンペーンを望むとき、彼らは代理店、社内チーム、テクノロジーベンダー、クリエイティブリソース、メディアバイヤー、分析スペシャリストなどを調整します。6ヶ月後、そしてX百万ドルを投じて、キャンペーンは開始されます。36ヶ月後（またはそれ以下）には、彼らはこう言うでしょう。「Q3の製品ローンチのために、マルチチャネルキャンペーンを作成し、私の承認のために予算配分を提案し、推定ROIを必ず正当化してください。」そして、それは自動的に実行されます。エンドツーエンドで。私たちは「専門家を雇う」世界から「成果をAIに指示する」世界に移行しています。
（江端の解説：大企業がマーケティングキャンペーンを実施する時には広告代理店などを呼び、キャンペーンアイデアのブリーフィングでは簡潔な、要点を絞った説明[Brief=簡潔]を関係各社にします。ROIは広告の投資効果[売上、収益、投資額あたりの効果]。）
これは、私たちがすでに目にしていることの論理的な結論です。テキスト、画像、ビデオ、機能的なコードを生成するコストは、すでにゼロに向かっています。主要な入力が専門的な技術スキルではなく自然言語の指示となると、キャンペーン成果物の創造に係るコスト＝経済性は崩壊します。
大いなるアンバンドリング(業務遂行チームの崩壊)
技術的な創造スキルの不足を補っていた産業は、すべて破壊的な変化に直面しています。広告代理店、ソフトウェア開発企業、コンテンツクリエイター、法的文書作成などです。希少なリソースであった技術が一般化しコモデティ化されると、ビジネスモデルはそれに適応するか、死ぬかのどちらかです。
この未来はどのようなものになるのでしょうか？現在、技術チームとビジネスのステークホルダー間の調整を行っているプロジェクトマネージャーは、プロセスを管理するのではなく、成果をデザインする戦略的な指揮官に変わります。マーケティング担当者（主に代理店に指示を出す役割）は、AIシステムのパラメータを定義する監督者になります。誰もが「これを作ってください」と言えば、それが自動的に実現する時代を想像してみてください。
テクノロジーは複雑すぎて、シンプルである
今日、AIはソフトウェアとハードウェアの組み合わせで馴染みにくいものになっています。しかし、もう少しで、その馴染みにくさは自然言語インターフェースの背後に消えるでしょう。誰もが成果に直接アクセスできるようになると、競争優位は完全に戦略的思考を持つ人に移行します。別の言い方をすれば、勝者は「何を作るべきか」を知っている人たちであって、「どうやって作るか」を知っている人たちではないということです。
ガバナンスの重要性
この能力の民主化は、新たなリスクを生み出します。誰でも簡単な英語のコマンドで自動化されたシステムを立ち上げることができるようになると、ブランドの一貫性は誰が責任を持つのでしょうか？規制遵守は？予算管理は？データプライバシーは？もちろん、AIがそれを担当し、従来の人々よりも優れた結果を出すでしょう。しかし、AIは企業レベルで設定されたガードレール（範囲）内でしか機能できません。
あなたは今すぐ、ダイナミックで適応可能なAIガバナンスの枠組みを構築し始める必要があります。そうすれば、英語をプログラミング言語としてどのように自分の組織に適用するかについて考え、学ぶ時間が得られるでしょう。（参照：コンテキストエンジニアリング：企業AI運用のためのフレームワーク）
（江端解説：Shelly Palmer氏は英語がネィティブなので英語と言っているのではなくLLMが英語ネィティブなのでそう言っているのである。）
今すぐやるべき5つのこと
- ビジネス要件を技術仕様に翻訳する役割を主に担っている職種を組織内で監査してください。そのような仕事は消えていきます。これらの人々を戦略的な役割に再教育するか、新たな役割を見つけてあげてください。
- お客様、市場、競争ポジションを理解している人々に大きく投資してください。彼らの価値はこれから急上昇するでしょう。
- 無限の創造的能力に対応できるAIガバナンスのフレームワークを構築してください。誰もがクリエイターになれる時代に、品質と一貫性を維持できるポリシー、プロセス、テクノロジーが必要です。
- 仕事のために自然言語インターフェースを使った実験を始めてください。技術が今日完璧だからではなく、実装の複雑さが消えることでビジネスプロセスがどう変わるかを理解する必要があるからです。
- 戦略的な意思決定プロセスを加速させてください。競合他社がアイデアを数ヶ月ではなく数分で実行できる時代に、最速で実行する決定を下せる企業が支配的になります。
36ヶ月後の現実
ジェンセンは正しいです。英語は新しいプログラミング言語になるでしょう。36ヶ月後、プログラムコードとコンテンツは無料になります。自分のタイムラインを選んでも構いませんが、私は自分のタイムラインに従いますし、それに責任を持ちます。
問題は、これが実現するかどうか（またはいつ実現するか）ではなく、実装が瞬時に行われる世界で競争する準備ができているかどうかです。36ヶ月後、私たちは思考の速度で互いに競い合っているでしょう。
著者Shelly Palmer注: これはスポンサー記事ではありません。この記事の著者は私であり、私の個人的な意見を表現しています。私や私の会社は、この記事に対して報酬を受け取っていません。この作業は、さまざまな生成AIモデルの支援を受けて作成されました。
シェリー・パーマーについて
シェリー・パーマーは、シラキューズ大学S.I.ニューハウス公衆コミュニケーションスクールの高度メディア学教授であり、フォーチュン500企業にテクノロジー、メディア、マーケティングのコンサルティングを提供するThe Palmer GroupのCEOです。LinkedInの「テクノロジー分野のトップ・ボイス」に選ばれ、ニューヨークの「Good Day New York」でテクノロジーとビジネスについて取り上げ、CNNの常連コメンテーターとしても活躍しています。また、人気の日刊ビジネスブログの執筆者であり、ベストセラー作家でもあります。さらに、人気の無料オンラインコース「Generative AI for Execs」の作成者でもあります。@shellypalmerをフォローするか、shellypalmer.comを訪れてください。
July 6, 2025 by Shelly Palmer
What Happens When English Becomes the Only Programming Language You Need?
Nvidia CEO Jensen Huang recently said: “There’s a new programming language. It’s called English.” It’s not a metaphor. It’s his description of the most significant shift in the doing of work we’ve seen since the invention of the assembly line. Now, let’s reduce this idea to practice and put an aggressive timeline on it: In 36 months, code and content will be essentially free. Too aggressive? Let’s explore.
Today, when a CMO wants a marketing campaign, they coordinate agencies, internal teams, tech vendors, creative resources, media buyers, and analytics specialists. Six months and $X million later, you launch. In 36 months (or less), they’ll say, “Create a multi-channel campaign for our Q3 product launch, suggest a budget allocation for my approval, be sure to justify the estimated ROI,” and it will just happen. End-to-end. Automatically.
We’re moving from a world where you “hire specialists” to one where you “direct outcomes.” This is the logical conclusion of what we’re already seeing. The cost of generating text, images, video, and functional code is already trending toward zero. When the primary input becomes natural language instructions rather than specialized technical skills, the economics of creation will collapse.
The Great Unbundling
Every industry built on the scarcity of technical creation skills faces disruption. Marketing agencies, software development shops, content creators, legal document preparation. When scarce resources become commodities, business models must adapt, or die.
What does this future look like? Project managers (who currently coordinate between technical teams and business stakeholders) become strategic orchestrators who design outcomes rather than manage processes. Marketers (who mostly brief agencies) become overseers who define parameters for AI systems. Imagine how different business will be when anyone can say, “Make me _____.” and it just happens.
Tech So Complicated, It’s Simple
Today, AI is a combination of software and hardware. But, in a very short while, that complexity will disappear behind natural language interfaces. When everyone has direct access to outcomes, competitive advantage will shift entirely to strategic thinking. Said differently, winners will know what to build, not how to build it.
The Governance Imperative
This democratization of capability creates new risks. When anyone can spin up automated systems with simple English commands, who will be responsible for brand consistency? Regulatory compliance? Budget controls? Data privacy? AI, of course, and it will be better at it than people ever were. But it can only operate within the guardrails you set at the corporate level.
You need to start working on dynamic, adaptable AI governance frameworks now, so you have time to think through and learn about the way you want English as a programming language to work for your organization. (See: Context Engineering: A Framework for Enterprise AI Operations.)
Five Things To Do Right Now
- Audit your organization for roles that exist primarily to translate business requirements into technical specifications. Those jobs are disappearing. Start retraining those people for strategic roles or find new places for them.
- Invest heavily in the people who understand your customers, your market, and your competitive positioning. Their value is about to skyrocket.
- Build AI governance frameworks that can scale with unlimited creative capability. You need policies, processes, and technology that can maintain quality and consistency when anyone can become a creator.
- Start experimenting with natural language interfaces for work. Not because the technology is perfect today, but because you need to understand how your business processes change when implementation complexity disappears.
- Accelerate your strategic decision-making processes. When your competitors can execute ideas in minutes instead of months, the company that can decide what to execute fastest will dominate.
The 36-Month Reality
Jensen is right. English will become the new programming language. In 36 months, code and content will be free. Choose your own timeline if you want, but I’m sticking with mine, and you can hold me to it.
The question isn’t whether this will happen (or when), the question is whether you’ll be ready to compete in a world where implementation is instantaneous. In 36 months, we’ll be competing with each other at the speed of thought.
Author’s note: This is not a sponsored post. I am the author of this article and it expresses my own opinions. I am not, nor is my company, receiving compensation for it. This work was created with the assistance of various generative AI models.
